Можно ли удалить один плохой образец из серии испытаний

Установите, был ли образец повреждён, неверно подготовлен, перепутан или испытан с отклонением. Нужны записи, а не предположение после просмотра результата. Фото дефекта и журнал оборудования могут помочь, но не всегда достаточны для окончательного вывода.

Если явной ошибки нет, различие может отражать неоднородность смеси или реальный разброс. Исключая его без основания, лаборатория скрывает именно ту нестабильность, которую должна обнаруживать.

Предлагаемые правила до начала опыта: критерии непригодности образца, порядок повторения, допустимый метод оценки аномальных значений и ответственное лицо. Эти правила не должны меняться после знакомства с цифрами ради прохождения состава.

Различайте повторное измерение того же образца, новый образец из той же пробы и новый отбор партии. Они проверяют разные источники вариации и не являются тремя названиями одного «пересдать».

Покажите исходную серию, причину дополнительного опыта и итог с ограничениями. Если исключение разрешено и обосновано, укажите его явно. Не заменяйте всю историю единственной удобной средней величиной.

Для подбора добавки важна устойчивость работы. Вариант с одним высоким средним и большим разбросом может быть менее удобен для производства, чем воспроизводимый состав, но решение должно учитывать все требования и данные, а не интуитивный рейтинг.

При обращении к поставщику сообщайте как успешные, так и проблемные образцы. Отсутствие нужного эффекта — полезный результат исследования. Оно помогает скорректировать технологию, тогда как искусственно очищенный протокол создаёт риск масштабирования неподтверждённой рецептуры.